随着物联网设备数量的激增，数据处理需求呈指数级增长。传统云计算模型面临着延迟高、带宽消耗大等挑战。雾计算作为边缘计算的一种实现，为物联网数据处理提供了新的解决方案。

雾计算通过将计算能力下放至网络边缘，靠近数据源的位置进行初步处理，显著降低了数据传输延迟。智能传感器采集的数据可以在本地雾节点完成过滤、聚合和分析，仅将关键结果上传至云端。这种分布式架构不仅减轻了核心网络的负担，还提升了实时决策能力。

在工业物联网场景中，雾计算能够即时处理生产线传感器数据，实现预测性维护；在智慧城市应用中，可快速分析交通监控视频流，优化信号控制。与云计算协同工作，雾计算构建了层次化的数据处理体系，兼顾了实时性与深度分析需求。

随着5G网络的普及和人工智能技术的发展，雾计算将在物联网数据处理中扮演更加重要的角色，推动各行业实现数字化、智能化转型。